Experimento basado en la deformación y agrupación de material desechable. Realizado por Carlos de la Barrera y Ruther Paullo. Barcelona, Enero 2007
Un sistema es un conjunto de procesos o elementos que se interrelacionan con un medio común para formar un total que responda de manera más efectiva a un requerimiento exigido, de como lo haría alguna unidad que compone el Sistema.
La organización interna del sistema es un proceso que aumenta de complejidad sin ser guiado por ningún agente externo, si no que por las propias reglas que caracterizan el sistema, Está auto-organización arroja un resultado de propiedad Emergente.
En el caso de la maqueta física (pase de diapositivas), al tubo original se le han aplicado dos deformaciones en cada uno de sus extremos, así como también dos cortes para poder ensamblarlo con otras unidades iguales. La manipulación del tubo ha configurado una regla de organización para agrupar las distintas unidades, permitiendo distintas configuraciones, todas emergiendo bajo las reglas establecidas por el propio sistema.
En el caso de la Programación (R. V. B.) (Ver imágenes fijas), ocurre de manera similar, en este caso el elemento “creado” es una serie de procesos que organizados bajo ciertas reglas, (declaración de variables, loops, arrays, sintaxis del lenguaje, etc.) se organizan de manera que cada proceso se interrelacione, así como lo hacen los tubos, y formen un total mucho mayor que la suma de sus partes.
El caso digital es más complejo que el análogo (tubos), ya que su concepción ha requerido la definición de una mayor cantidad de variables.
Por ejemplo en el caso análogo las variables son dos (cada corte en los extremos del tubo) que determinan ciertas condiciones de agrupación y resultado, haciendo un sistema no tan flexible con un limite de configuraciones totales.
En el caso digital, sólo para definir el tamaño de abertura de las ventanas se han declarado más de veinte variables, haciendo el sistema tan flexible como se pueda imaginar, otra característica es que la manipulación del código es capaz de volver a replantear todo el sistema de nuevo, ya que al haber definido tantas variables su magnitud pueden ser cambiada generando otras nuevas configuraciones.
Es claro que el Sistema Digital es más complejo que el análogo en todos sus aspectos (desarrollo, planteamiento, fabricación!) Sin embargo ambos procesos se basan en una misma filosofía.
las superficies que aparecen han sido programadas en rvb. por carlos de la barrera p.
fotos maquetas ruther paullo, carlos de la barrera
Comportamiento Emergente
Algoritmos Evolutivos como Modelo Propositivo de Diseño
Las formas que produce la evolución se basan en sistemas autoorganizadosque emergen de la interacción de la genética, el ambiente y la selección natural. Utilizando algoritmos computacionales basados en estrategias evolutivas, se pretende desarrollar formas arquitectónicas flexibles.
El estudio utiliza una regla repetitiva de expresión geométrica y aritmética, basada en el movimiento del caballo en el ajedrez, como desplazamiento continuó dentro de un campo conocido. Cada salto es una iteración del algoritmo, y hace que un gen iniciador mute, variando su información genética en su cromosoma. Este Algoritmo Evolutivo es utilizado como un explorador del espacio, que tiende a moverse según un ambiente preestablecido en la programación.
La naturaleza concibe sus formas como inacabadas, porque para mantenerse viva, debe ser capaz de reaccionar a los cambios externos de su entorno en el tiempo. La forma se mantiene no igual, pero similar, de generación en generación, así también se encuentra agrupada bajo la carga de la gravedad y debe obtener los materiales y la energía de su entorno para subsistir. La naturaleza es observada como patrones geométricos y aritméticos de repetición cíclica, como un algoritmo simple, que tras cada iteración desarrollan o incorporan aleatoriamente una variación en su programa natural de autoorganización. Está estrategia es la clave de la subsistencia de una especie.
El moho del limo (Dictyostelium discoideum), está formado por esporas que explotan para transformarse en amebas, que se alimentan de bacterias que están a su alrededor. Al cabo de unas horas las amebas, células independientes e indiferenciadas, se auto organizan para formar un organismo pluricelular semejante a una babosa, en este momento cada célula se comunica con su vecina mas cercana para conformar un sistema estructural. El conjunto se yergue en vertical y se transforma en un órgano productor de esporas, que tras liberarse, dan lugar a un nuevo ciclo.
El Algoritmo Evolutivo imita la evolución biológica como estrategia para resolver problemas de diseño. Su respuesta inesperada y sin intervención directa de un diseñador, es una familia de formas con pequeñas variaciones entre ellas, donde cada miembro es una posible solución al problema. El Cómputo Generativo depende de sus reglas, y en este sentido es tan genuino como el comportamiento de cualquier sistema biológico natural.
El método de trabajo es la experimentación de sentencias programadas en C++ como proceso generativo de diseño. El material se autoorganiza dependiendo de reglas y de su interacción con elementos macro ambientales incorporados en la programación. La forma digital es constituida por el material, que es investigado de manera experimental con el fin de encontrar propuestas arquitectónicas. Las formas obtenidas sustituyen la organización espacial acostumbrada, a cambio de un desorden aparente del espacio.
Utilizar el ordenador como modelo propositivo de diseño implica crear una programación que tras “N” iteraciones, producirá un resultado inesperado. Está forma de crear sugiere cambiar nociones de control y composición, por ideas como reacciones a fuerzas y procesos de crecimiento. El diseñador no tiene control sobre los procesos, más bien pasa a cultivar los diseños.
invitacion.
El Grupo de Diseño Emergente Sudamericano, te invita a colaborar con su blog. http://designemergentesudamericano.blogspot.com.
La intencion es agrupar a diseñadores, arquitectos y artistas sudamericanos
que investiguen o trabajen sobre Estrategias Emergentes.
El objetivo es compartir experiencia, investigacion y proyectos para asi crear
conexion y retroalimentacion entre los participantes.
